Архив на обява за събиране на оферти

Тази услуга трябва да включва методика за избор на научна литература и водещи разработки, обзор на анализираната литература, методика за анализ и сравнение на избраните водещи разработки и продукти, резултати от анализа и оценката.
Анализът и оценката на изследванията и разработките трябва да включва информация за:
- Акуратност (precision)
- Пълнота (recall)
- Производителност (напр. колко памет и процесорно време са нужни за свързването на 1000 компании)
- Необходими хардуерни и софтуерна платформи
Научните изследвания, водещите разработки и продукти, които са предмет на това проучване, като минимум трябва да включват:
1. Методи за автоматизирано съпоставяне на схеми на данни между различни бази данни (ontology mapping)
2. Когнитивен анализ на графи от знания (Knowledge Graphs), включително методи за ранкиране по сходство на възли в графи, автоматично класифициране на информация (например, класифициране на компании по индустриални сектори).
3. Методи за съпоставяне и свързване на обекти в Knowledge Graphs по различни характеристики. Напр. близостта на адресите на две компании може да означава, че те са свързани, но не винаги е така
4. Методи за комбиниране на различните характеристики за близост, например чрез тегла. Методи за настройване на тези тегла чрез само-обучение от примери
5. Методи за определяне на близост на обекти чрез контекстуален текстов анализ (co-occurence и bag-of-words подходи). Това служи за различаване (disambiguation) на компании: както при свързване между масиви от данни (например описание на икономическата дейност в свободен текст от официален регистър към описание на компания в Уикипедия на съответния език), така и разпознаване на компания в свободен текст (Entity Recognition).

Като резултат от дейността, избраният изпълнител ще предостави :
- до 4м след възлагане: доклад за междинните резултати от изследванията
- до 8м след възлагане: окончателни доклади  за всяко едно от изследванията:

     -Доклад за методи за автоматизирано съпоставяне на схеми на данни между различни бази данни (ontology mapping)
     -Доклад за когнитивен анализ на графи от знания (Knowledge Graphs), включително методи за ранкиране по сходство на възли в графи, автоматично класифициране на информация.
     -Доклад за методи за съпоставяне и свързване на обекти в Knowledge Graphs по различни характеристики. 
     -Доклад за методи за комбиниране на различните характеристики за близост, например чрез тегла. Методи за настройване на тези тегла чрез само-обучение от примери
     -Доклад за методи за определяне на близост на обекти чрез контекстуален текстов анализ (co-occurence и bag-of-words подходи)



Процедурата за избор на изпълнител ще следва следните стъпки:
1. Изготвяне на задание за избор на изпълнител съгласно изискванията на ПМС
2. Изготвяне на критерии и методика за оценка за избор на изпълнител 
3. Предоставяне на тръжната документация на УО на ОПИК
4. Обявяване на тръжната процедура на сайта на ОПИК и на „Онтотекст“ АД
5. Сформиране на комисия за разглеждане и оценка на постъпилите оферти
6. Разглеждане и оценяване на офертите според предварително изготвени критерии, класиране и избор на изпълните
7. Предоставяне на документацията за одобрение от УО на Оперативна програма „Иновации и конкурентоспособност“
8. Сключване на договор с избрания изпълнител 
9. Проследяване на навременното и точно изпълнение на договора от страна на избрания изпълнител
10. Поддържане на пълната документация по процедурата и нейното изпълнение в съответствие с изискванията на УО